文 | 顏璇來源 | 智能相對論2008 年，IBM 首次提出了“智能醫(yī)療”的概念，設(shè)想把物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)充分應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，實現(xiàn)醫(yī)療信息互聯(lián)、共享協(xié)作、臨床創(chuàng)新、診斷科學(xué)以及公共衛(wèi)生預(yù)防等。

五年后，穿戴類智能終端市場開始爆發(fā)，“醫(yī)療終端+遠(yuǎn)程監(jiān)測”的商業(yè)模式開始顯現(xiàn)，智能醫(yī)療終于迎來了第一個引爆點。

在此之后，阿里、騰訊等大企業(yè)紛紛加入，主推智能醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)，但真正的高商業(yè)度產(chǎn)品和醫(yī)療模式都少得可憐。

智能醫(yī)療這個領(lǐng)域“看似火熱，實則溫吞”，醫(yī)療資源不均、診斷效率低等“頑疾”仍舊存在。

如今，2018年已經(jīng)過去了一半，智能醫(yī)療卻奇跡般地迎來了它的第二次爆發(fā)。

奇跡的前提是政策的開閘——今年四月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展意見》，明確提出要基于人工智能研發(fā)臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學(xué)影像識別、病理分型和多學(xué)科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用，無疑給行業(yè)吃了一顆定心丸。

兩個月后，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院正式成立了以人工智能為輔助的MDT（multiple disciplinary team，多學(xué)科診療模式）綜合門診，旨在通過人工智能技術(shù)的支持，聚焦以肺結(jié)節(jié)為主的綜合診斷與治療，以提升早期肺癌篩查的準(zhǔn)確率。

世紀(jì)壇醫(yī)院MDT專家團(tuán)隊正在對患者聯(lián)合問診毫無疑問，頂層設(shè)計和落地模式的革新讓智能醫(yī)療再次崛起了。

而崛起之后，智能醫(yī)療將會呈現(xiàn)出什么樣的發(fā)展趨勢，在未來又要何去何從呢？目前，物聯(lián)網(wǎng)、算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方興未艾。

隨著智能醫(yī)療的二次崛起，這些技術(shù)也都將得到進(jìn)一步的應(yīng)用，而智能醫(yī)療行業(yè)的趨勢也愈加明朗化。

1. 智能醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療的融合將日益緊密MDT的出現(xiàn)給了行業(yè)一個方向。

以肺結(jié)節(jié)診斷為例，2017年可以命名為肺結(jié)節(jié)年，在這一年里，肺結(jié)節(jié)診斷這個領(lǐng)域幾乎處于野蠻生長的境地，許多智能影像企業(yè)都以其作為切入點，企圖獲得更多的資料，快速入局智能醫(yī)療，但病情的診斷不能僅僅依靠病例的某一個特征就下結(jié)論，尤其是到細(xì)胞學(xué)、組織學(xué)之后，需要整合的信息非常多。

多學(xué)科聯(lián)合門診的意義就是要整合信息。

通過MDT影像的一系列檢查，人工智能系統(tǒng)將基于影像資料的全面分析，輸出AI輔助診斷報告，并由影像科專家對報告進(jìn)行審核、復(fù)診，從而得出最終的影像科診斷報告。

簡單來說，MDT診療模式就是以病人為中心，將多學(xué)科的診治優(yōu)勢強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，以期達(dá)到臨床治療的最大獲益。

不得不說，智能醫(yī)療一直試圖與傳統(tǒng)醫(yī)療結(jié)合得更加緊密，不管是智能影像產(chǎn)品，還是導(dǎo)診機(jī)器人，其都是在為實體的醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)，比如騰訊宣布開放AI輔診引擎，PereDoc的人工智能輔助診斷平臺PereDoc Imaging也與世紀(jì)壇醫(yī)院專家組成了專業(yè)團(tuán)隊，聚焦以肺結(jié)節(jié)為主的綜合診斷與治療。

與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一直在摸索從線上到線下的路徑不同，智能醫(yī)療憑著其大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢，已經(jīng)在線上和線下同時開始了鋪排，比起互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療先走營銷再轉(zhuǎn)到醫(yī)療核心服務(wù)的“戰(zhàn)略”，智能醫(yī)療的“雙管齊下”還是具有一定的先天優(yōu)勢。

在以后，智能醫(yī)療必定會更加緊密的結(jié)合實體，第三方企業(yè)依托實體做產(chǎn)品營銷，而傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)又能利用智能手段，提升服務(wù)能力、服務(wù)質(zhì)量和管理水平。

2. 區(qū)塊鏈助力AI大數(shù)據(jù)的集成與保護(hù)一直以來，數(shù)據(jù)安全都是智能醫(yī)療的“心病”。

的確，隨著智能醫(yī)療的爆發(fā)，電子病歷、遠(yuǎn)程醫(yī)療的出現(xiàn)雖然為患者帶來了便利，但其龐大的信息數(shù)據(jù)庫也讓患者產(chǎn)生了隱私是否會泄露的擔(dān)憂。

自2018年開始，眾多報告和文章都指出：區(qū)塊鏈很有可能是下一個發(fā)展關(guān)鍵。

區(qū)塊鏈技術(shù)正在破冰，也在尋找著實際行業(yè)應(yīng)用的落地方案，無疑，智能醫(yī)療行業(yè)是一個最佳的選擇。

在美國，一家名為Truepic的企業(yè)推出了一款名為DeepFake的產(chǎn)品， 這款產(chǎn)品能夠通過識別終端號、地理位置和拍攝時間等元數(shù)據(jù)對照片施加水印，儲存這張照片之后再生成不變的區(qū)塊鏈，以此來保證照片的真實性。

這是區(qū)塊鏈的第一個優(yōu)點——當(dāng)醫(yī)生用區(qū)塊鏈技術(shù)去存儲患者信息時，每一次動作都可以被記錄，進(jìn)而保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的唯一性和正確性，避免醫(yī)療數(shù)據(jù)造假和篡改。

區(qū)塊鏈還能夠保證數(shù)據(jù)的完整性，因為區(qū)塊鏈中的節(jié)點都有備份，這使得單點故障不會損害全部的數(shù)據(jù)。

最重要的是，區(qū)塊鏈可以讓我們擁有自己數(shù)據(jù)“授權(quán)”權(quán)，也就是通過私鑰對信息制定一個調(diào)取規(guī)則，進(jìn)而控制別人對該數(shù)據(jù)的每一次訪問。

不得不說，智能醫(yī)療行業(yè)和區(qū)塊鏈?zhǔn)欠浅Ｆヅ涞摹?/p>

而區(qū)塊鏈技術(shù)在解決智能醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全性的同時，也極大地降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)在中心化數(shù)據(jù)庫建立與運(yùn)營方面的成本。

爆發(fā)之后，智能醫(yī)療還需要解決哪些問題？爆發(fā)后的智能醫(yī)療給行業(yè)注入了一針“強(qiáng)心劑”，但智能醫(yī)療領(lǐng)域里還是存在一些老問題亟待行業(yè)來解決。

1. 企業(yè)盈利：做產(chǎn)品還是擔(dān)角色？今年上半年，被稱為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療“獨角獸“的遠(yuǎn)程視界轟然隕落，資金鏈斷裂是壓垮遠(yuǎn)程視界的最后一根稻草。

外界也有猜測，遠(yuǎn)程視界的商業(yè)模式像是一場龐氏騙局，給予沒有貸款能力的用戶提供貸款，從而導(dǎo)致資金鏈的破裂。

面對行業(yè)里慘痛的教訓(xùn)，我們也不得不開始思考。

智能醫(yī)療一旦落地，連接的將是全產(chǎn)業(yè)鏈，包括上游專家、設(shè)備、耗材、地方醫(yī)院、代理商等，其中成本，難以計算，智能醫(yī)療企業(yè)又要如何實現(xiàn)盈利呢？智能醫(yī)療的盈利，我們可以從兩個方面去思考。

一是產(chǎn)品監(jiān)測模式，這類模式以智能監(jiān)測、預(yù)警產(chǎn)品為切入點，將產(chǎn)品售賣給用戶，比如智能手表，面對的主要是2C端。

二是產(chǎn)品輔助模式。

在這種模式里，企業(yè)充當(dāng)著連接醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與患者的角色，往往是提供智能輔助產(chǎn)品，聯(lián)合大醫(yī)院專家為患者提供幫助，進(jìn)而提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平。

比如阿里的 “Doctor You”系列產(chǎn)品，騰訊的覓影，以及PereDoc的高成熟度商用智能影像輔助診療平臺PereDoc Imaging。

PereDoc自主研發(fā)的智能醫(yī)療影像設(shè)備自問世以來，就迅速地獲得國內(nèi)大型醫(yī)院的高度認(rèn)可，已在中國人民解放軍總醫(yī)院(301醫(yī)院)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀(jì)壇醫(yī)院為代表的數(shù)十家醫(yī)院投入應(yīng)用，其高準(zhǔn)確率也受到了行業(yè)贊譽(yù)。

產(chǎn)品和解決方案到底哪個最先打破人工智能醫(yī)療領(lǐng)域市場瓶頸？誰是人工智能行業(yè)的破冰者？智能醫(yī)療行業(yè)的出路會交予市場來評判，但有一點是可以肯定的，閉門造車式的純粹研究產(chǎn)品是行不通的，如何讓更多的人體驗人工智能技術(shù)帶來的便利才是企業(yè)要思考的問題。

2. 數(shù)據(jù)難題：本質(zhì)上是用戶習(xí)慣未培養(yǎng)對于醫(yī)院來說，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的隱私、安全性，是排在第一位的，這也使得智能醫(yī)療行業(yè)里醫(yī)療大數(shù)據(jù)的生態(tài)建設(shè)推進(jìn)緩慢。

而如何收集到更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，支撐人工智能的深度學(xué)習(xí)，使技術(shù)使用更加便利，診療效果更加準(zhǔn)確，這也是許多智能醫(yī)療產(chǎn)品所面臨的問題。

事實上，在醫(yī)療數(shù)據(jù)收集難的背后，其實是一個沒有被企業(yè)重視起來的問題，那就是用戶使用習(xí)慣的培養(yǎng)。

不管是數(shù)據(jù)稀缺還是醫(yī)院不愿配合，其實都是因為醫(yī)生和患者都還未習(xí)慣人機(jī)交互。

終端用戶不使用，AI 無法“自學(xué)”，診斷率就難以提高。

所以，智能醫(yī)療產(chǎn)品一定要和醫(yī)生現(xiàn)有工作流程無縫貼合，符合醫(yī)生的使用習(xí)慣，使得醫(yī)生無需花費(fèi)過多的時間去二次學(xué)習(xí)。

易用性是智能醫(yī)療應(yīng)該努力靠近的方向。

比如，在醫(yī)生的肺結(jié)節(jié)閱片流程中，如果增加AI輔助診斷的路徑，就要保證一次點擊就會即時呈現(xiàn)所有預(yù)測結(jié)果，而醫(yī)生只需去除少量假陽性，將閱讀肺結(jié)節(jié)的耗時壓縮至幾秒，這才能夠讓用戶在最短的時間內(nèi)適應(yīng)機(jī)器。

智能影像中的佼佼者PereDoc就采取了與醫(yī)生常用的多種系統(tǒng)的無縫融合的模式，與醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)高度融合，使得醫(yī)生在看片寫報告的工作過程中更加快捷方便。

醫(yī)療消費(fèi)升級，體驗是成功的關(guān)鍵如今，崛起的中產(chǎn)階級對健康和醫(yī)療都有了更高的要求，如何能夠舒服、體面的看病，已經(jīng)成為許多人的硬性需求。

在消費(fèi)升級的背景下，智能醫(yī)療需要設(shè)計更多的多元產(chǎn)品，來滿足不同層級消費(fèi)者的偏好和需求，而海外醫(yī)療憑借在醫(yī)療技術(shù)和藥物上的優(yōu)勢，吸引著更多的人選擇國外就醫(yī)。

毫無疑問，醫(yī)療旅游行業(yè)已經(jīng)成為新興的領(lǐng)域，不少智能醫(yī)療企業(yè)開始瞄準(zhǔn)這塊“沃土”。

人工智能在這方面能起到什么作用呢？首先，AI能通過先進(jìn)的智能影像輔助診斷技術(shù)，精準(zhǔn)篩查出早期的患者，作為人工智能醫(yī)療行業(yè)的獨角獸，PereDoc就憑借其智能影像設(shè)備的優(yōu)勢積極開拓海外醫(yī)療市場。

在早篩疾病方面，其檢出率高達(dá)99.7%。

其次，醫(yī)療旅游業(yè)還包括了健康體檢、美容、抗衰老之類的“輕醫(yī)療”，AI在驅(qū)動輕醫(yī)療體驗的平臺也大有發(fā)展空間。

在這個過程中，AI強(qiáng)大的語言實力也可以更好地助力與海外醫(yī)學(xué)交流，在醫(yī)患溝通中起到重要作用。

最后，在裹挾了醫(yī)療保健目的的旅途中，AI還可以整合和分析患者的醫(yī)療信息，制作個性化的醫(yī)療旅游計劃。

結(jié)論：目前，BAT正在試圖打造智能醫(yī)療平臺，百度推出“健康云”，阿里拋出了未來醫(yī)院和藥品安全計劃這兩條打通智能化醫(yī)療的路，騰訊推出以微信為基礎(chǔ)的“智慧醫(yī)療”解決方案，而這些平臺的切入點都是智能醫(yī)療硬件。

由此也能看出，不論是智能影像還是智能監(jiān)測，智能醫(yī)療設(shè)備支撐起智能醫(yī)療的藍(lán)圖是一個必然趨勢。

在整個醫(yī)療行業(yè)中，一些高科技還有更大的運(yùn)用空間，但是醫(yī)療的特質(zhì)決定了技術(shù)的運(yùn)用將是一個‘文火慢燉’的過程。

而不管企業(yè)們?nèi)绾吻腥脒@個領(lǐng)域，最終指向的都應(yīng)該是優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗。