隨著深度學習技術的突破，出現了一批優秀的人工智能創業公司，其中很多家在創業初期都是致力于在某一技術點上實現突破，如做圖像識別的曠視、商湯，做語音識別的科大訊飛、云知聲，做語義理解的三角獸等。

然而，伴隨著 AI 商業化進程推進，越來越多的單點突破技術公司發現自己正“越做越多，越做越重”。

做語音識別的公司推出語義理解方案，計算機視覺公司進入機器人領域，還有更多的 AI 公司選擇深耕某一行業，而不繼續發展通用平臺型技術方案。

究其原因，一是 AI 應用技術鏈條長，只靠單點技術無法實現閉環產品；二是客戶需要的是完整的針對某一特定需求的解決方案，不太關心中間的具體實現路徑，需要AI公司自己完成研發到應用的閉環；三是 AI 對定制化要求高，要想做大一定要離客戶近。

在啟明創投人工智能主題的春季沙龍上，云知聲 CEO 黃偉、優必選 CTO 熊友軍和曠視科技 CEO 印奇發表了他們的看法。

云知聲在 2012 年成立時認為只要把語音識別做好就可以了，但隨著業務發展的逐漸深入，CEO 黃偉發現公司的技術研發正做的越來越寬。

這是由于語音和語義不分家，如果不能理解句子、上下文的意思，即使把語音百分之百識別準確，對用戶也無法產生很大價值。

能不能和從事自然語言理解的技術公司去合作呢？問題在于兩個公司之間的技術接口很難打通，彼此都是一個黑盒子，沒法保證最佳的效果。

所以，云知聲近年在自然語言處理、語用計算、甚至版權和內容聚合方面做了很多工作，力圖為用戶提供完整的服務閉環。

云知聲 CEO 黃偉認為，AI 創業公司要么占據一個垂直領域，在某個使用場景里面扎得足夠深；要么技術鏈條很長，刀槍劍戟啥都得會。

優必選是國內領先的娛樂和服務機器人公司，估值達 40 億美金。

人形機器人生產涉及的很多器件，最重要的是控制運動的伺服舵機，之前在日本和歐美已經有了成熟的供應方。

優必選最初研發人形機器人直接進口伺服舵機，等到去量產的時候，發現成本太高了，完全走不通。

隨后，團隊花了4 年的時間專心研發舵機，將其可靠性、控制性、性能和成本做到全球范圍內的最佳。

等優必選機器人真正面市后，又發現有情緒感知、身份識別、觸摸、避障等等問題需要解決。

優必選 CTO 熊友軍認為，這個過程是一步一步走過來的，只有真正進入到這個產業，深度理解客戶的需求之后，才能一步一步去拓展自己的技術鏈條，讓其與產品和客戶的需求相結合。

曠視科技的選擇是“深入場景”。

曠視成立初一直在講“計算機視覺技術平臺”的故事，但今年，曠視的把自己定位變成了一家“有橫有縱”的 AI 企業，其中“橫”是指能力輸出和行業賦能，“縱”是指要在某一些選定的有高商業價值的的AI+場景做深做強，讓技術真正實現規模化的商用。

曠視 CEO 印奇表示，技術無法成為一家 AI 公司的長期壁壘，只能讓你在“攻城略地”的時候，比別人跑得稍微快一點。

AI 公司的終極價值還是為用戶提供服務。

印奇強調公司應該是專注的。

曠視前幾年嘗試開拓很多行業，但今年公司決定聚焦消費電子、城市安防、零售三個垂直場景。

明年的目標甚至是做減法，但同時在選定的很少的垂直場景中銷售量能夠乘10的放大，這代表真正建立了壁壘。

商業化已成為了一眾領先的 AI 公司的主題，有預測稱 2018 年 AI 行業營收會出現可觀的增長。

然而，留給創業公司的窗口期已經不多。

做寬還是做深？每個公司都要做出自己的選擇。

就像印奇在啟明“智啟社”春季沙龍上說的，今年有一個AI 主題春季沙龍，明年可能還有一個，后年可能就沒有 AI 主題的活動了。

后年要么就換了一個新的詞，要么就被這個時代給拋棄了。