時下，AI在醫療領域炙手可熱。

一方面，百度、阿里、騰訊、IBM、Google等國內外巨頭爭相布局；另一方面，資本的熱度、業態的興盛一大批初創公司如雨后春筍，破土而出。

據第三方市場調查機構統計，截至去年8月，國內醫療AI公司累計融資額超過180億元人民幣，得到融資創業公司共104家，形勢趨好，風頭正勁。

 總體而言，創業方向涉及輔助診斷、影像識別、醫療機器人、智能藥物研發、健康管理、醫院管理、疾病風險預測、輔助醫學研究平臺八大領域。

獵云注：（2018年4月2日，深睿醫療宣布完成B輪1.5億元融資）那么，AI醫療對用戶、醫院（醫生）在治療過程中有什么價值？在醫院投放的效果以及應用如何？創業者、投資人如何把握趨勢、看待行業現狀呢？對此，獵云網對北京市多個投放AI醫療產品的三甲醫院：北京協和醫院、解放軍總醫院、北京大學腫瘤醫院、北醫六院等相關醫院進行了走訪調查。

壹“我頭疼怎么辦？建議您掛神經內科……婦產科怎么走？在哪兒繳費？”3月18日，獵云網（微信：ilieyun）在北京協和醫院門診部一樓接待大廳見到有患者向科大訊飛投放的AI醫療機器人——“曉醫”進行就診提問。

現場，科大訊飛市場投放管理人員告訴獵云網（微信：ilieyun），目前在北京協和醫院投放的兩臺名為“曉醫”的AI機器人，主要是利用語音識別和輸入技術，為患者回答問題、初步分診，提供就診流程、科室位置等信息提供就診流程、科室位置等信息，將醫生從重復性、初級咨詢的工作中解放出來，將更多精力投入到診療環節。

目前，科大訊飛醫療AI類產品主要有三個：語音電子病歷產品、影像輔助診斷系統、智醫助理。

除了在北京協和醫院投放AI醫療產品，科大訊飛醫療在安徽正式開始了人工智能全科醫生輔助診療系統——“智醫助理”的試點應用。

值得注意的是，在北京協和醫院門診接待大廳，另一家人工智能創業公司——云知聲投放的AI醫療產品：智能導醫機器人，同樣，也引起了往來人群的圍觀。

據了解，云知聲通過智能語音以及自然語言理解技術，不斷捕捉醫患溝通信息，幫助醫生進行更全面、更精準的問診。

其在應用語音識別技術導診系統、語音識別技術電子病歷系統，且語音識別系統其識別率已高達95%以上。

在AI＋輔助問診的應用中，IBM Watson是該領域最成熟的案例之一。

據官方數據顯示，IBM Watson能夠在17秒內閱讀3469本醫學專著，248000 篇論文，69 種治療方案，61540 次試驗數據以及106000 份臨床報告。

這一神速的“學習”能力使它能夠在短期內迅速成為腫瘤專家。

盡管進步很大，但距離真正的“AI＋醫療”還有一定的距離。

在北京協和醫院，獵云網（微信：ilieyun）體驗了科大訊飛與云知聲兩家公司投放的AI醫療機器人產品。

對比可見，二者在外觀上極具相似，功能上以提供語音導診服務。

然而，在語義理解上，仍然是一個巨大的瓶頸。

在體驗過程中發現，兩家AI機器人在一些問題上仍不能通過語音完全清晰識別語義內容，甚至答非所問。

對于這類現象，云天使基金副總裁張舒峣認為，醫療作為一個較為特殊的傳統行業，容錯率低，對新技術相對保守，這也導致AI醫療很難取得爆發式進展。

同時，他也坦言，“自然語言理解自身還處于發展初期，以目前的能力尚不足以對診療過程進行全面解析，只能解決一些效率問題。

智能語言服務也偏娛樂屬性，在醫院場景并不適用”。

這一系列原因使得AI醫療目前還難以在醫院獲得大規模采用。

有業內觀察人士稱，患者只能通過機器人問答一些簡單的問題，解決不了真正的需求，“如果僅僅是告訴他說，我現在想掛外科，他就給你指的外科去了，在一些情感上的或者話語的意思，AI根本就做不到。

”“AI機器人很像客服機器人，在溝通過程當中，會發現有很多問題，從技術講是語義理解，語言都能聽得懂，反而在語義上有歧義。

”上述觀察人士稱。

貳在北京協和醫院門診大廳，很多用戶面對這樣的AI機器人除了好奇之外，并不知道如何運用它導醫就診。

“看著挺好玩兒的，就是不知道怎么看病，還不如直接去咨詢臺找科室看醫生靠譜兒”，一名來協和醫院患者告訴獵云網（微信：ilieyun）。

醫院咨詢處一名醫護工作人員告訴獵云網：“前段時間醫院三樓、四樓投放了很多智能機器人產品堆在那里無人使用，被鎖進房間，現在都不知道都去哪兒了。

”然而針對AI醫療企業扎堆進推廣各種產品，醫院并不拒絕。

因為，對醫院來說是一種輔助，對于企業來講更是一次完善產品，測試產品的機會。

“AI醫療的核心是醫療，AI只是賦能不可能替代醫生。

”一位醫療影像領域的創業者說。

“這些產品（AI醫療）很多都是根本沒有去了解醫院的需求和工作流程的情況下，過度銷售，或者是過度推廣，盲目性的占到了其中的一大部分，所以這個就是為什么堆在那醫院不使用。

”深睿醫療創始人喬昕對獵云網分析說。

對于盲目性推廣背后的原因，深睿醫療創始人喬昕認為一是產品單一、缺乏針對性；二是產品忽視了用戶、醫院、醫生的真正需求。

只有研究醫院的需求，把需求覆蓋系統里面，如果系統只能滿足部分需求，那可能另外一部分又要從人力去把它彌補上來。

就目前企業投放AI機器人而言，實際上沒有發揮出很大的作用。

醫生仍然利用他的體力去彌補。

“我覺得行業應該思考一點，如何把技術打造的更加成熟，把它應用跟醫生這個場景能夠對接的更流暢，讓醫生真正能夠體會到它的價值，比如診斷的準確性。

” 深睿醫療創始人喬昕說道。

在醫院工作流程上，反而被打斷增加很多麻煩，“AI醫療雖然解決一個問題，但同時也帶來了很多新的問題，甚至很棘手”，一位放射科匿名醫生告訴獵云網。

對于醫療AI行業來前景，深睿醫療創始人喬昕有著自己的判斷，他告訴獵云網（微信：ilieyun）： 第一，看它是否具有臨床的價值，第二，在整個工作流程中的呈現的價值，第三，醫療AI的成本優勢。

 此前據媒體報道，去年11月21日，中國人民解放軍總醫院門診大廳引入科大訊飛智能導診機器人，主要通過語音和觸摸屏與患者人機交互，為患者進行提供導診、指路、醫事咨詢等服務。

叁為進一步求證，3月19日下午，獵云網（微信：ilieyun）走訪了位于北京地鐵五棵松旁的中國人民解放軍總醫院，走進大廳發現并沒有見到任何企業投放AI醫療產品。

醫院安檢人員表示：“這些產品下午全部撤走了，上午都在，具體原因不清楚。

”在向科大訊飛醫療事業部相關人員詢問得知，目前訊飛AI醫療產品在中國人民解放軍總醫院、北京協和醫院、上海瑞金醫院、安徽省立醫院等醫院投放，產品包括語音電子病歷、智能導診機器人、醫學影像輔助診斷、多模態輸入系統、智醫助理輔助診療等，為醫生的診斷及治療方案提供建議，輔助診療。

然而，從現階段發展來看， AI仍未達到臨床治療效果，行業期待看到一個真正能夠落地，滿足臨床治療需求的一個AI醫療診療的真實范例。

“有的產品真的不一定適合醫院需求” 深睿醫療創始人喬昕說。

沒有數據，不成AI。

同樣，沒有大數據也就無從談及AI醫療。

但事實卻是，中國醫療大數據并不完整，數據質量不高導致數據本身的利用價值大幅降低，且存在“數據孤島”現象。

此前有媒體描述：通過開源的數據兩周時間就能訓練出一個初步的AI產品，準確率達到90%。

“中國醫療信息化經過20多年的發展，已經取得了一定成果，各級醫院都建成了不同程度的系統，但是，由于初期沒有整體規劃和設計，導致醫院各系統林立，標準不一，彼此間互通存在障礙；另一個重要原因是，這些醫療系統設計的初衷是為了滿足業務流程的運轉，并沒有考慮積累的數據如何使用”，同渡資本投資總監楊成魁表示，“要發揮醫療數據的價值，必須建立在多維度、規模化、結構化和標準化的數據基礎之上”。

當完成高質量的數據收集之后，AI才能在具體的應用場景發揮自身的價值。

在這個過程中，擁有良好數據基礎的醫學影像可以說是醫療數據標準化做得最好的場景之一。

目前，醫學影像的數據量龐大，國內醫院大多仍使用影像膠片，且每次CT都有上百張片子，而且醫院間的系統不通，病人轉診還要重新拍片，不僅增加了患者的困擾，還極大浪費了醫療資源，加大了一線醫生的工作量。

通過接入智能醫療診斷系統，大量學習過去的影像數據，對醫療影像進行分析并輔助醫生診斷。

“我把AI醫療技術當成一個“學生”，把自己的醫學經驗傳授給他，一方面提高醫生工作效率，減少漏診、誤診；一方面為患者提供個性化精準治療方案。

”南京軍區總院醫學影像科醫生周長圣告訴獵云網（微信：ilieyun）。

醫生在疲勞之下難免會有疏漏，而AI則不知疲倦，部分智能醫療診斷系統的精準度甚至已經達到三甲醫院醫生的平均水平。

在接診過程中，醫生只需要以口述的方式說出患者的病歷，工作電腦上就會自動生成結構化的電子病歷。

接著，醫生修改確認電子病歷內容，打印提供給患者，并完成電子檔保存。

有了這個系統，讓病人可以一目了然地了解自己的病情，給臨床應用帶來極大的便利。

同時，也有部分影像科醫生認為，使用AI并沒有感到工作量降低，反而增加。

“為了確保沒有漏診、對患者負責，最后還要親自去審核一下，這叫智能＋人工”，來自陸軍醫院一名影像科醫生對獵云網說道。

肆3月20日，獵云網又相繼走訪了北醫六院神經內科、北大附屬兒童醫院精神科，經過走訪發現，兩家醫院同時引進了萬靈AI輔助診療系統研發商。

目前，萬靈AI在北大附屬兒童醫院和北大六院合作研發的精神疾病分析量表，重點提供治療和康復的具體方案。

“我們用兩個月的時間投放了三臺機器，就做了800多病例。

”通過AI算法，把以前的量表數據維度從近200項，降低到不足30項，“本來要2～3個小時問100個問題，現在時間縮短至20～30分鐘。

”在過去不到兩年的時間，極火的AI概念加上較高的醫療門檻，也讓AI醫療界的創始人們一開始就被寄予了更高的期待。

 即便在算法和理論上有了大幅提升，但如何真正落地市場，依然是今天許多高估值的AI醫療公司需要直面的問題。

張舒峣告訴獵云網（微信：ilieyun），目前，AI醫療領域的創業公司整體估值偏高，會透支一部分未來的增值預期，“野蠻生長期已經過去，融資能力和行業資源會決定公司未來走向，低成本獲取數據的能力將變成重要考量指標。

此外，就是取決于團隊的銷售能力，同時要明確AI醫療責任的界定，以及病患感知度與接受度”。

對于AI醫療創業公司來說，與醫院合作并非易事——從磨合到信任再到產品真正嵌入醫院核心業務上，是一個漫長的過程。

“一兩年內，相關領域內投融資節奏會放緩，拿證速度會成為新的分水嶺。

院外場景（如基層醫療、家庭醫生、體檢、軍用等領域）可能成為新的突破點，技術能力強的初創公司則有機會彎道超車”，張舒峣認為，“醫療本身是一個坑很多的傳統行業，要求創業團隊擁有復合背景，技術能力和行業資源必須兼備，同時要有足夠的耐心和韌性。

”獵云網（微信：ilieyun）在調查中發現，許多AI醫療創業公司在產品創新上動作頻頻。

“好多創業者并不是跟著政策走，當政策窗口打開基本上已經沒機會了，去年年底，政策開放可以申請二類醫療器械里面的輔助診斷，這就意味著入場已經太晚了。

”談到AI醫療產品投放亂象，劉璇認為，這是一個行業現象，客觀上會促使AI醫療產品的創新和規范，“真正的亂象是有的公司跑路，現在泡沫已過。

”“一個科室就能做出無數個AI醫療公司，在醫療領域，甚至諾貝爾獎級別的醫學論文，它解決的都是一個很小的問題，但是會引起學界的嘩然。

” 萬靈AI聯合創始人劉璇說道。

經過多次走訪調查，獵云網發現AI對于國內醫療行業來說仍然是成長期的新興事物，現在幾乎所有創業公司投放的醫療AI產品都未達到真正實際應用的地步，大多產品處在研發和測試階段，在產品應用上依然亟待突圍三大困局： 第一困局是患者與醫生對醫療AI產品不熟悉；第二困局是如何在醫療場景當中實現醫學臨床價值真正的去治?。坏谌Ь质侨绾握嬲涞氐纳虡I模式。

 所以，目前對于醫療AI創業公司來說更重要的是考慮如何基于醫療場景提供更落地、更貼合實際的產品或服務，而不是盲目跟風投放，忽視患者、醫生需求，相反只有通過技術更迭、結合臨床治療，才能發揮其真正醫學價值所在。

反觀眼下AI醫療行業現狀，正如《財經》雜志發文寫道：在多個研究中，人工智能已經成功擊敗人類醫生，但在大規模落地前，醫療人工智能還有很多課要補。

行業的狂歡和泡沫，是任何一個新技術浪潮的必經之路。

最后勝出的，必是那些創造了真實價值的技術和產品。